零售是连接消费者和商品的终端,消费者体验对零售市场份额有着重要的影响,新零售是零售业的数字化转型,新零售采用新兴的数字化技术支撑以客户为导向的新思维,强调客户体验。零售的本质实际上从未发生过改变,新零售是在零售的本质上,更好的将新思维与新技术进行融合。
例如:
大数据基于线上线下消费者数据,构建用户画像,帮助企业进行客户群体分析、实时销售分析、库存分析等,实现精准营销 ;人工智能快速匹配用户偏好,机器通过对顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐商品,优化货架摆放,优化推荐系统 ;云计算通过零售云,实现线上线下数据互通,构建统一的数据管理平台,消费者实现一体化消费体验,打造数据管理平台;物联网技术能够构建数据管理闭环,集成线上便利与线下服务体验优势,提高整个物流系统的运行效率,提高物流效率。零售是连接消费者和商品的终端,消费者体验对零售市场份额有着重要的影响,新零售是零售业的数字化转型,新零售采用新兴的数字化技术支撑以客户为导向的新思维,强调客户体验。
基于影响消费者的购买因素分析,主要包括四个方面:
社会化营销洞察消费者。从社交类媒介、资讯类媒介到影视类媒介,从不同数字渠道影响消费者感知 口碑评价不在局限于熟人,全民口碑效应成为占领市场的关键因素。全渠道协同一体化。线上购买,线下提货,联通各个购买渠道,提升购买体验 门店集合仓储物流、展示和购买等多重功能,实现一站式服务。品质溯源与更高的性价比。新零售模式,通过区块链、电子标签等技术,实现了商品产地的课追踪 精准生产、优化供应链在一定程度上使得成本降低。仓储物流升级 。微仓/社区仓实现生鲜配送的最后一公里 上门服务,定时配送,个性化选择配送时间。从消费者旅程洞察体验提升点,消费者旅程的每一个节点都是“新思维、新技术”可渗透的重要节点。
从消费频次和消费路径分析新零售消费行为我们可以得出以下结论。在进店前,线上选购更精挑细选 超过50%的线下消费者通常只去两家零售商,但是44%的线上购物者会选择去三个以上的电商平台。
线下购物关注门店位置 49%的消费者选择线下购物的原因是离家近,35%是交通方便。在进店中,会员优惠是商品复购的关键因素58%的消费者认为积分抵现金,32%的消费者认为会员价购买商品,是有吸引力的会员政策。
线下刚需型消费,线上享受型消费。线下通常的是日常的补货以及紧急购物,线上则可以归结于休闲购和节庆购。在离店后,网络口碑利用率高,但真实性受到质疑 74%的人在网络搜索评论,66%的人从线下获取意见,80%的用户怀疑过网络评论的真实性。
人:新零售生态下消费者行为的变化渠道:消费者渴望全渠道深入了解商品。68%的受访购物者“希望”或“非常希望”在线下单门店提货, 57%希望能在实体店刷二维码上网查看商品。消费者在线下实体店直接感受商品,也希望看到使用后的反馈评价,全面的了解商品。
商品:潜在的个性化定制需求。49%的用户表示希望提供在线定制产品的服务,只有18%的人认为收到的精准推荐符合偏好。消费者画像需要进一步精细化,商品生产需要更契合需求。
服务:期待趣味场景化的商品体验。58%的受访用户表示期待门店的虚拟现实体验服务,深度消费体验真正成为影响消费者购买决策的重要因素。
消费群体:青年和老年消费者购买力强。“90后”消费群体占中国人的16%,预计2030年将贡献中国总消费增长的20%以上,高于其他任何人口类别,而到2050年我国60岁以上人口占比将达35% 。“千禧一代”和“银发经济”可能成为新零售的主体消费者者。
货:从货品流转的全流程,分析数字化消费下的业务痛点商品是影响新零售的消费体验的重要因素,货品的设计、运输、摆放和介绍体验,都会直接影响消费者的购买体验。
从商品设计角度, 消费者直接参与商品设计,渴望通过评价反馈推动商品迭代。 商品设计不再是千人一面的设计,个性化需求得到满足。从商品运输角度,消费者希望缩短商品运输时间,提升供应链效率,生鲜商品能达到更优的时效。 物流运输成本下降,运输的覆盖面更广。从商品摆放角度,消费者渴望通过数字货架,了解更立体的商品介绍和购物分享,实时查看库存和销量。 通过RFID,追踪消费者购买路线,根据数据分析,精准摆放商品。从商品体验角度,消费者希望在碎片化的生活场景中更好的体验商品。商品体验过程变得有趣生动。 消费时间不受限制,能实现24小时购物,消费渠道多样化。
场:从消费渠道,思考数字化消费下的新零售场的重构新零售的渠道在数字化的推动下,在空间上,线上网络和线下实体的边界变得越来越模糊。在时间上,购 物时间从商家决定向消费者决定转变,消费者可以在网络上24小时购物。数字化消费体验以消费者为中心, 在时空上满足了多元的消费者需求,满足碎片化、夜猫族的购物模式。
数字化消费推动新零售消费体验升级,打造高效便捷的购物模式数字化对于新零售消费体验的价值点,在于从消费者旅程的各个环节,满足消费者的潜在需求。随着大数据、物联网、人工智能、VR/AR等智能技术的完善和发展,新零售的购物体验实现了全渠道的联动,打破时空限制,覆盖碎片化消费;购物流程不断简化;个性化消费体验得到更好的呈现,场景化消费得到深度体验;人工智能售后成为可能。
数字化管理帮助商家提升运营效率、降低成本、扩展市场份额从B端出发,大数据、物联网、人工智能和云计算等智能技术,能优化运营效率,降低成本,扩展市场份额,获得更多的利润。
商品:大数据进行库存管理,解放人力;系统精准补货,降低成本,匹配消费者需求,降低滞销率。
服务:采用数字智能替代人力,数字货架、大数据刻画用户画像提升消费者购物体验,扩展市场份额。
技术基础支撑业务架构,实现新零售消费体验的提升借助数字化技术对新零售的消费场景进行剖析,大数据、人工智能等数字技术的应用为消费体验提供了另一种可能。数字化消费体验在于更高效的选购,最优路径找到最合适的商品,更趣味的商品感知,更完善的售后服务。
双模IT与敏捷化开发模式新零售生态下的技术开发,可以采用双速IT架构,包含两个并行的IT体系。
智能技术支撑新零售改善用户体验,提升运营效率发展趋势包括技术生命周期在缩短: 新技术的出现到发展再到大规模应用的周期逐渐缩短。
新技术带来商业模式创新: 新技术的出现,颠覆了传统的商业模式,新的企业快速成长为行业领袖,并倒逼传统企业转型。
“科技融合”更深入: 在新零售领域,信息技术的历史地位发生变化,对新技术的应用和管理给企业带来挑战。
未来新零售消费体验的技术支持(1)百亿级超级商品目录、零售ERP接口、会员权益系统结构 增强现实/虚拟现实体验区 深度学习摄像头(目标检测和动作判别)
(2)区块链+智能合约(自动T+1分账、产品、原材料、质量溯源、数字钱包、数字权益)
(3)大数据/云计算(爆款预测、客户画像、精准推荐、物流优化、竞拍)
(4)POS+区块链 GPS/RFID 物流仓储管理(商品全称追踪)