人工智能创新创业项目是什么？人工智能创业项目公司分享

看了这些人工智能创业项目，就知道人工智能都做什么了

  人工智能创业项目的创业方向2009-2019，据可查数据显示，国内人工智能创业项目获投事件6000+，总获投金额超过3000亿。2020年截至目前，人工智能方向投资事件数609个。

  人工智能赛道的创业主要分两大块：技术和行业应用（底层算法在创业项目中较少涉及）。技术涵盖机器视觉、语音识别、自语言处理、文本分析、生物识别等。应用：当下获投热度较高的方向有自动驾驶、医疗健康、安防监控等，而应用已相对成熟的板块和金融。

  人工智能赛道创业投资风口：2018达到高点

  人工智能创业项目中的标杆公司寒武纪（AI芯片）

  2016年成立，发布全球首款商用终端智能处理器产品；

  2018年发布中国首款高峰值云端智能芯片及加速卡；

  2019年发布边缘智能芯片及加速卡；

  2020年7月上市，上市前共拿到6轮融资。

  寒武纪以Fabless模式生产AI芯片，是一家典型的人工智能创业独角兽。2016-2018年主要以终端智能处理器为营收来源，目前已经转变为提供针对行业客户不同应用场景听过包含软硬件全套产品的智能计算集群系统业务。华为海思是其重点客户。

  AI芯片可以算是人工智能赛道中创业难度最高的细分赛道，是各类人工智能终端场景应用的基础。市场上第一梯队为英伟达、英特尔、AMD等传统芯片大厂，第二梯队就是寒武纪这样的创业公司，与寒武纪类似的还有地平线机器人，以及今年新冒出的壁仞科技等。

  云从科技（人脸识别）

  2015年成立，中科院背景；

  2016年，全国首个机场智能系统在银川机场上线；

  2019年，银行、机场等行业市占率超过70%；

  2020.12，提交科创板招股说明书，在此之前共拿到9轮融资，且多为国家背景。

  云从科技主要做基于人脸识别的人机协同操作系统和部分 AIoT 设备。主要客户包括大型国有银行、政府机构和大型央企等，主要应用场景为金融和安防。从盈利能力来看，尽管营收逐年升高客户能力极强，但尚未实现盈利。

  类似以人脸识别为主攻的创业项目有发力自动驾驶的商汤科技，有基本强竞对的旷视科技，聚焦公共安全的云天励飞。这四家创业公司也被称为“AI四小龙”，市场方向重合，都有深厚的资本背景，在近两年都进入上市阶段。

  思必驰（语音识别）

  2007年成立于剑桥，现落于苏州；

  2012-2013，搭建智能语音云平台；

  2014-2015，专注于智能硬件的自然语言交互；

  2016-2017，专注于端对端的智能语音交互技术，对话平台定制；

  2018，推出对话精灵，发布AI语音芯片。

  2020，获得pre-IPO投资，此前共获得6轮投资。

  思必驰主要发展ALOT业务，包括智能车载、智能家居、智能玩具/机器人、智能手机等。已有包括天猫精灵、腾讯听听、云米冰箱、华为音箱、车萝卜HUD、芒果TV电视盒子、顺丰蓝牙耳机等精品案例，合作客户超过8000家，是国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。

  语音识别是智能客服、智能硬件等相关消费级产品的核心技术。语音识别的算法训练依赖于大量的数据积累，尤其中文语言库极其复杂，同时在语音识别的基础上，不同业务场景下的自然语言分析是进一步的难点。沿此方向的创业公司还有以智能客服为主业的UDESK、智齿科技、乐言科技等，较多的应用在金融领域。

  优必选（机器人）

  2012年成立；

  2015年，alpha1上线；

  2016年，Jimu机器人登陆全球苹果门店销售；

  2017年，发布商用服务机器人；

  2018年，发布悟空机器人；

  目前没有披露上市计划，共拿到7轮融资。

  优必选是专门的人形机器人研发生产商，不过并不算典型的人工智能企业，因为其核心能力在于运动和驱动控制，其它功能多数采用与外部技术合作的方式。

  图森未来（视觉感知）

  2015年成立；

  2017年，在美国加州获得了自动驾驶路测牌照；我国第一台基于人工智能的L4级别自动驾驶卡车公开亮相。

  2018年，在美国开始商业化运营；

  2019年，在美国无人驾驶卡车规模扩充至40台；

  2020拿到美国卡车企业Navistar和大众的投资，此前共拿到5轮融资。

  图森未来专注于重卡自动驾驶，与常见的消费级自动驾驶有所区别。自动驾驶卡车队未来主要的应用场景是货运物流。

  视觉感知，以及自动驾驶中的ADAS已经属于人工智能技术的场景应用。相关创业公司还有丰田投资的小马智行、上汽投资的智加科技等。

  人工智能创业项目机会人工智能赛道一直备受关注，以上就是近几年大热的创业项目及方向。根据现有创业数据，获投率:51.1%、退出率:4.9%，呈现极高规模、高获投、一般退出的创业特点。"AI+"的范围在不断延伸。在已有技术支持上，针对不同细分场景的创业项目仍有较大机会。